STUDIJA POKAZUJE DIREKTNU VEZU IZMEĐU 5 G MREŽE I IZBIJANJA „CORONA VIRUSA“
Bjartomeu Payeras i Cifre je biolog koji specijalizira mikrobiologiju radeći na Sveučilištu Barcelona. Objavio je nekoliko istraživačkih studija. Radio je na istraživanju bakterija ospica i virusa u Hubber farmaceutskom laboratriju u Barceloni. On je utemeljio i radio na Odjelu morske mikrobiologije i Oceanografskom laboratoriju u Palma de Mallorca…
Konačno se pojavila prva studija koja se tiče vrlo jasne povezanosti između izbijanja „corona virusa“ i prisutnosti 5 G mreže.
CPVID-19 pandemije i njeni učinci početkom 2020 iznenadili su i znanstvenike i političare. Ako je bilo koje studija izvedena s namjerom razumijevanja ovog fenomena i ako može pomoći pri utvrđivanju uzroka nastale pandemije, mora se i uzeti u razmatranje i unaprijediti. Povezanost slučajeva korona virusa i postojanja 5 G mreže je prisutna na alternativnim i društvenim mrežama. Vrijedno je pažnje da se u Španjolskoj mediji nisu pozabavili znanstvenim studijama problema 5 G niti su postavili vlastima pitanja o tome u dnevnim konferencijama za tisak na kojima su izvještavale o situaciji. I tim znanstvenika koji je savjetovao španjolsku vladu propustio je pozabaviti se ovom temom.
Pitanje je zdravog razuma da se pokaže povezanost / 5 G i korona virusa/ koja bi bila veoma važna u doprinosu razumijevanja i rješenju problema.
PREDMET / CILJ
PROCIJENITI DA LI POSTOJI POVEZANOST IZMEĐU SLUČAJEVA KORONA VIRUSA I PRISUTNOSTI 5 G MREŽA
Ne ulazimo u ovom trenutku u odnos uzrok-posljedica po kojem će se kasnije pristupiti u slučaju pozitivnih rezultata. U slučaju dovoljno velikog statističkog uzorka moguće je da postignuti rezultati mogu imati visoki stupanj pouzdanosti.
MATERIJA I METODE
Za studiju je korišten službeni dnevno objavljivani statistički materijal kao osnovni i vrijedni alat. Treba napomenuti da je u ovim publikacijama korištena metodologija brojanja slučajeva infekcija korona virusom uglavnom ne daje realne podatke. U Španjolskoj i u mnogim drugim zemljama nije se brojalo jer nije bilo dovoljno testova za takve analize. Međutim to ne mijenja rezultate ove studije budući da se ona temelji više na metodi usporedbe nego apsolutnoj metodi infekcije. Zato da bismo izbjegli metodu statističke pogreške mi ćemo uspoređivati vrijednost gustoće potvrđenih slučajeva korona virusa izraženim u broju slučajeva na 1000 stanovnika umjesto /korištenja/ metode apsolutnih vrijednosti. Kako je kriterij brojanja korišten od strane zdravstvenih autoriteta unutar iste države ili grada isti usporedbe objavljenih vrijednosti za različite gradove ili regije bit će isto tako statistički pouzdane. Mogući izuzeci u državama s nepouzdanim podacima kojima se može manipulirati su van kontrole ove studije.
Metoda koja je korištena za usporedbu pojave je (broj slučajeva na 1000 stanovnika) među državama sa i bez 5 G tehnologije. Između regija iste države sa i bez 5 G tehnologije. Između gradova iste države sa i bez 5 G tehnologijje. Između različitih susjedstava istog grada sa i bez 5 G tehnologijee. Uspoređivan je slučaj jedne države unutar druge kao što je slučaj San Marina.
Podaci za svaku kartu uzeti su istog dana. Grafički rezultati su prikazani niže:
Ostale karte možete vidjeti na donjem linku
6. Španjolska: Pokrivenost 5 G i stope infekcija.
7. Barcelona: Karte pokrivenosti 5 G i stope infekcija.
8. Madrid: Karte pokrivenosti 5 G mrežom i stope infekcija.
9 New York: Karta pojave korona virusa i 5 G mreža.
10.“Granični efekt“ između Meksika i SAD-a.
11. Kanada, SAD i Meksiko: karta 5 G mreža i stope infekcija.
12. Afrika: 5 G mreža.
13. Perzijski zaljev: 5 G mreža i SAD vojne baze.
14. Karta i stope infekcija u Kini i susjednim zamljama.
Grafičke prikaze ovih mapa možete vidjeti pritiskom na gornji link http://www.radiationdangers.com/5g/study-shows-direct-correlation-between-5g-networks-and-coronavirus-outbreaks-2/
Autor: Bartomeu Payeras i Cifre S engl. prevela prof. Kornelija Pejčinović